寄存器基础概念 AI栈

寄存器是 CPU 内部的高速小存储，负责运算、传参和记录指令位置。本文说明 x86-64 常见寄存器的用途，给出用 gdb 断点后查看寄存器和反汇编的最小操作步骤，并提醒优化编译导致变量丢失、rax/eax/ax/al 宽度别名这两个常见坑。
逆向基础 调试工具 代码分析
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本地模型启动失败排查 AI栈

本地模型启动失败时，按日志第一条报错排查模型路径、文件完整性、显存内存、端口占用和启动参数，并用最少参数复现，避免只盯最后一行。
AI 开发 调试工具 模型部署
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AI 审查结果误报处理 AI栈

AI 审查的误报多因缺少上下文或与项目约定冲突。做法是把文件、调用方一起提供给审查工具复核，确认误报后写进项目规则文件，并带上原因、精确路径和负责人；重跑审查验证效果。忽略范围别按全局规则关闭，否则会漏掉真问题。
AI 开发 调试工具 代码分析
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Embedding 接口调用 AI栈

Embedding 接口把文本转成向量，供语义搜索与 RAG 召回使用。文中给出兼容 OpenAI 格式的最小调用示例，说明批量提交、按 index 对齐返回顺序，以及长文本切块、换模型后必须整库重算两个常见坑。
AI 开发 RAG 模型部署
Alexer 发布于 
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AndroidManifest 基础 AI栈

AndroidManifest.xml 是 APK 中声明包名、权限和组件的清单文件，静态分析常从它入手。它打包后是二进制 AXML，不能直接当文本看，需要用 aapt 导出节点树或用 apktool 解包成明文 XML，并注意 aapt 输出不是标准 XML。
逆向基础 调试工具 代码分析
Alexer 发布于 
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输出被截断怎么处理 AI栈

输出被截断先看响应里的 finish_reason：为 length 说明 max_tokens 太小，为 stop 说明 stop 参数和正文撞了，提示上下文超限则要裁短输入或分段生成。示例给出了一次调用并打印结束原因的最小写法，同时提醒别漏算输入加输出的总长度、别乱传短符号当 stop。
AI 开发 调试工具 模型部署
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向量数据库基础 AI栈

向量数据库负责存向量、按相似度取最近的几条。先切块并用同一个模型把文本转成向量入库，查询时把问题转成向量调接口取回原文。示例用 Chroma 内存模式跑通，注意建库和查询的 embedding 模型要保持一致，只存向量不存原文会导致召回后没法用。
AI 开发 调试工具 RAG
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Embedding 向量概念 AI栈

Embedding 是把文本变成固定长度向量，意思接近的文本向量也接近。用法是文本转向量、存库、查询时算余弦相似度取最相似的几条。示例给出可直接运行的余弦相似度计算，并点出换模型必须重建索引、长文本要先切块两个坑。
AI 开发 RAG 模型部署
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Radare2 基础命令 AI栈

Radare2 是命令行逆向分析框架，走进阶前先掌握几个基础命令：r2 打开文件、aaa 自动分析、afl 列函数、s 定位、pdf 看反汇编、iz 看字符串、q 退出。文中给了一段可直接照着敲的最小示例，并点出两个常见坑：先分析再查看，跳转后确认当前地址。
逆向基础 调试工具 代码分析
Alexer 发布于 
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gdb 查看变量值 AI栈

讲清 gdb 查看变量值的操作路径：编译带 -g 关优化、下断点运行、print 打印，附最小示例和栈帧、优化相关的两个常见坑。
逆向基础 调试工具 代码分析
Alexer 发布于 
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blogger
Alexer
这家伙很懒，什么也没留下...

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